Puedes solicitarla si cuentas con un certificado oficial de discapacidad reconocido en España, a partir del 33% o más. No hay límite de edad. Si el reconocimiento está en trámite, también podemos orientarte.
Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery
La cantidad de datos generados a diario es astronómica, y su aprovechamiento se ha vuelto vital para la toma de decisiones informadas. Google BigQuery surge como una solución muy potente en este contexto, permitiendo el almacenamiento y análisis escalable de grandes volúmenes de datos en la nube. La importancia de este Curso de Análisis Big Data con Google BigQuery radica en su capacidad para procesar datos de manera eficiente, sin necesidad de preocuparse por la infraestructura subyacente, lo que reduce significativamente los costos y el tiempo de procesamiento. BigQuery se destaca por su integración fluida con otras herramientas y servicios de Google Cloud Platform, lo que facilita la construcción de soluciones completas de análisis de datos, desde la ingesta hasta la visualización.
Duración: 200 horas
Conviértete en experto de Análisis Big Data con Google BigQuery
Objetivos del curso
¿Qué vas a conseguir?
- Dominar SQL para consultas complejas en BigQuery. - Aplicar técnicas avanzadas de análisis de datos con BigQuery ML. - Realizar pronósticos y detección de anomalías en series temporales. - Analizar sentimientos y extraer información clave de texto con BigQuery ML. - Utilizar BigQuery Geospatial para análisis y visualización de datos geoespaciales. - Crear visualizaciones interactivas con herramientas BI y Data Studio. - Desarrollar habilidades para limpiar, normalizar y segmentar conjuntos de datos en BigQuery.
Programa del curso
¿Qué contenidos va abordar?
- ¿Qué es Big Data?
- La era de las grandes cantidades de información: historia del big data
- La importancia de almacenar y extraer información
- Big Data enfocado a los negocios
- Open data
- Información pública
- IoT (Internet of Things-Internet de las cosas)
- Conceptos básicos de las bases de datos
- Ventajas de utilizar bases de datos en aplicaciones
- Breve historia de los Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)
- Tipos de bases de datos: SQL y NoSQL
- Introducción al lenguaje SQL
- Creación de bases de datos y tablas
- Inserción y consulta de datos
- Modificación y eliminación de datos
- Consultas avanzadas: operaciones JOIN
- Funciones de agregación y agrupación de datos
- Consultas básicas: SELECT, FROM y WHERE
- Ordenamiento de resultados: cláusula ORDER BY
- Filtrado de datos: cláusulas LIKE e IN
- Uso de subconsultas en SQL
- Operadores lógicos y combinación de condiciones
- Optimización de consultas
- ¿Qué es Google BigQuery?
- Ventajas y beneficios de Google BigQuery
- Arquitectura y funcionamiento de Google BigQuery
- Creación de proyectos y conjuntos de datos en BigQuery
- Consultas SQL con subconsultas y agregaciones
- Ventanas y funciones de análisis de ventanas
- Uniones de tablas y conjuntos de datos
- Funciones personalizadas y User-Defined Functions (UDFs)
- Detección y tratamiento de valores atípicos y errores
- Técnicas de normalización y transformación de datos
- Muestreo y segmentación de conjuntos de datos
- Medidas de tendencia central y dispersión
- Distribuciones de frecuencia y representaciones gráficas
- Análisis de correlación y relación entre variables
- Visualizaciones interactivas con Data Studio y herramientas BI
- Conceptos básicos de machine learning
- Tipos de algoritmos de machine learning: supervisado, no supervisado y aprendizaje por refuerzo
- Evaluación del rendimiento de modelos ML
- Regresión lineal y logística para pronósticos y clasificación
- Árboles de decisión y conjuntos aleatorios (Random Forests)
- K-Nearest Neighbors (KNN) y algoritmos basados en distancia
- Validación cruzada y selección de modelos
- Preprocesamiento y análisis de datos de series temporales
- Pronósticos y modelado de tendencias con ARIMA y Prophet
- Detección de anomalías y eventos en series temporales
- Preprocesamiento y limpieza de datos de texto
- Análisis de sentimiento y opinión con técnicas de NLP
- Extracción de información y temas clave en documentos
- Introducción a datos geoespaciales y georreferenciación
- Análisis de datos geoespaciales con BigQuery Geospatial
- Visualización de datos geoespaciales en mapas y cuadros de mando
¿Qué es el programa Por Talento Digital?
Formación tecnológica especializada para personas con discapacidad
La Fundación ONCE financia formación tecnológica especializada para personas con discapacidad del 33% o más, con el objetivo de impulsar su inclusión en empleos digitales altamente cualificados. Somos centro colaborador oficial.
FAQ
Preguntas frecuentes
El programa Por Talento Digital de Fundación ONCE cubre el 80% del coste de la matrícula. Además, puedes solicitar varias becas hasta alcanzar un máximo de 10.000 €. Nuestro equipo te asesorará sin compromiso durante todo el proceso.
Sí. El programa es 100% online y con una metodología flexible y asincrónica, lo que significa que puedes avanzar a tu propio ritmo y organizar el estudio según tu disponibilidad. Está diseñado para que puedas formarte sin renunciar a tu actividad profesional.
Una vez completada y enviada toda la documentación en la plataforma de Fundación ONCE, las solicitudes de beca son revisadas mensualmente por el Comité de Admisiones para su valoración y aprobación, si procede.
No te quedas sin opciones. Nuestro equipo te informará sobre alternativas como el pago fraccionado u otras ayudas disponibles. El objetivo es que ninguna barrera económica te impida formarte.
¿Dudas? Estamos aquí para ayudarte
Nuestro equipo de orientación te guía sin compromiso.