Puedes solicitarla si cuentas con un certificado oficial de discapacidad reconocido en España, a partir del 33% o más. No hay límite de edad. Si el reconocimiento está en trámite, también podemos orientarte.
Máster en Business Intelligence y Big Data
La Inteligencia de Negocio o Business Intelligence trata y analiza los datos disponibles para generar información de valor sobre nuestro mercado y clientes, agilizando y afinando la toma de decisiones en las compañías.
Duración: 1500 horas
Conviértete en experto de Business Intelligence y Big Data
Objetivos del curso
¿Qué vas a conseguir?
El objetivo de este curso es estudiar por qué el uso de datos se está haciendo indispensable en el ecosistema actual y cómo aplicarlos dentro de la actividad profesional. Conocer el estado del arte y la evolución de la tecnología y analizar casos de transformación de negocios.
Programa del curso
¿Qué contenidos va abordar?
- Introducción a Big Data
- Los datos como un activo
- Los facilitadores tecnológicos
- Conceptos clave en Big Data
- Big data vs. Business Intelligence
- Elementos de una arquitectura Big Data
- ¿Qué son IaaS - PaaS - SaaS?
- Tecnologías Open Source
- Cloud pública y Cloud privada
- Herramientas de visualización
- Qué es y no es transformación digital
- El cliente en el centro
- El papel de la tecnología como facilitador
- Caso de uso: Experiencia de usuario
- Caso de uso: People analytics
- Data Governance y Data Quality
- Estrategia del dato
- GDPR y privacidad
- Cómo ser una empresa Data-Driven
- Planificar un proyecto de datos
- Introduccion
- La necesidad de un sistema Business Inteligence
- Ventajas de un sistema de Business Inteligence
- Datos, información y conocimiento
- Modelo de transformación del dato
- Introducción a sistemas empresariales
- Sistemas transaccionales y sus características en el mundo actual
- Sistemas informacionales
- Otros modelos de clasificación de los sistemas de información
- Los sistemas BI en las empresas
- La necesidad de establecer un plan y su medición
- Plan Director, Estratégico y Operativo
- Mapas estratégicos
- El cuadro de mando integral
- Indicadores clave de negocio KPI
- Introducción a metodologias para el plan de negocio
- Las 10 claves para la elaboración de un Business Case
- Metodología Canvas
- Analisis DAFO
- La importancia de la toma de decisión orientada al dato
- Introducción a SQL
- Manipulación de bases de datos
- Tipos de datos
- Normalización
- Creación de tablas en SQL
- Manipulación de tablas
- Consulta de tablas en SQL
- Combinación de tablas en SQL
- Combinaciones de tablas y vistas
- Otros comandos en SQL
- Funciones para strings y funciones numéricas (I)
- Funciones numéricas (II)
- Funciones de fecha y hora
- Otras funciones
- Bucles, condicionales y triggers en SQL
- Introducción al datawarehousing
- Bases de datos en un datawarehouse. Stage
- Bases de datos en un datawarehouse. ODS (I)
- Datos en un datawarehouse. ODS (II)
- Bases de datos en un datawarehouse. DDS
- Introducción
- Persistencia políglota.
- Modelo Acid.
- Nuevas tendencias
- Comparación SQL y NoSQL
- Modelos de datos.
- Modelos de agregación
- Modelos de agregación de clave-valor.
- Modelos de datos orientados a documentos.
- Modelos de agregación orientados a columnas.
- Modelos de datos grafo.
- Bases de datos distribuidas
- Estrategias para el diseño de BBDD’s distribuidas.
- Diseño de BBDD’s NoSQL
- Hadoop Distributed File System (HDFS)
- UINIDAD DIDÁCTICA 4. EJEMPLOS DE BBDD NOSQL
- Ejemplo de bbdd nosql de agregación
- RIak. ejemplo base de datos clave-valor
- Mongodb. ejemplo base de datos documental.
- Neo4j. Ejemplo bbdd NoSQL de grafo.
- Hbase. Ejemplo de base de datos columnar
- Introducción a Power BI
- Diferentes tipos de Power BI: ¿es realmente gratis?
- Sumerjámonos en ello: primer informe simple
- Power Query: fuente de datos
- Transformación de datos
- Modelado de datos
- Comenzando con DAX (I)
- Comenzando con DAX (II)
- Dominando DAX (I)
- Dominando DAX (II)
- Tabla y matriz
- Tendencias
- Cómo filtrar tus datos adecuadamente
- Marcadores
- Obtención de detalles
- Entendiendo Power BI Service
- Compartiendo contenido en Power BI Service
- Comparando Power BI Service y Power Report Service
- Integrando Python y R en Power BI Desktop
- Introduciendo Bravo para Power BI Desktop
- Distribuciones de probabilidad
- Contrastes de hipótesis e intervalos de confianza
- Preparación y análisis descriptivo de los datos
- Análisis de valores perdidos y casos anómalos
- Caso práctico: Preproceso de datos e inferencia estadística
- Regresión lineal simple
- Regresión lineal múltiple
- Modelos lineales generalizados (GLM)
- Árboles de regresión
- Caso práctico: Construcción y evaluación de modelos de regresión
- Regresión logística binaria
- Regresión logística multinomial
- Árboles de clasificación
- Random forest
- Caso práctico: Construcción y evaluación de modelos de clasificación
- Análisis de componentes principales (PCA)
- Clasificación: Análisis discriminante
- Clasificación: K-means
- Series temporales: métodos de suavizado y descomposición temporal
- Series temporales: métodos de predicción
- Introducción
- Alfabetización de los datos
- Trabajar con datos
- Soluciones y técnicas para tratamiento de datos
- Gestión de la calidad de datos
- Trabajar con datos en Excel
- Conjunto de datos (DATASET)
- Data Cleasing con Excel
- Data Wrangling con Excel
- Data Blending en Excel
- Instalación Talend Data Preparation Desktop
- Trabajar con datos en Talend
- Data Cleasing con Talend
- Data Wrangling con Talend
- Data Blending con Talend
- Registro en dataprep by Trifacta
- Trabajar con datos con Dataprep by Trifacta
- Data Cleasing con Trifacta
- Data Wrangling con Dataprep by Trifacta
- Data Blending con Dataprep by Trifacta
¿Qué es el programa Por Talento Digital?
Formación tecnológica especializada para personas con discapacidad
La Fundación ONCE financia formación tecnológica especializada para personas con discapacidad del 33% o más, con el objetivo de impulsar su inclusión en empleos digitales altamente cualificados. Somos centro colaborador oficial.
FAQ
Preguntas frecuentes
El programa Por Talento Digital de Fundación ONCE cubre el 80% del coste de la matrícula. Además, puedes solicitar varias becas hasta alcanzar un máximo de 10.000 €. Nuestro equipo te asesorará sin compromiso durante todo el proceso.
Sí. El programa es 100% online y con una metodología flexible y asincrónica, lo que significa que puedes avanzar a tu propio ritmo y organizar el estudio según tu disponibilidad. Está diseñado para que puedas formarte sin renunciar a tu actividad profesional.
Una vez completada y enviada toda la documentación en la plataforma de Fundación ONCE, las solicitudes de beca son revisadas mensualmente por el Comité de Admisiones para su valoración y aprobación, si procede.
No te quedas sin opciones. Nuestro equipo te informará sobre alternativas como el pago fraccionado u otras ayudas disponibles. El objetivo es que ninguna barrera económica te impida formarte.
¿Dudas? Estamos aquí para ayudarte
Nuestro equipo de orientación te guía sin compromiso.